GB/T 41429-2022 英語 PDF (GBT41429-2022)

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GB/T 41429-2022: 消費者製品安全のビッグデータシステム構造の仕様
41429-2022 国際電気標準会議
国家標準の
中華人民共和国
ICS03.120.01
CCS A 20
消費者向けビッグデータシステム構造仕様
製品の安全性
発行日: 2022年4月15日
実施日: 2022年11月1日
発行元：国家市場監督管理総局
中華人民共和国標準化管理局。
目次
序文…3
1 範囲 ... 4
2 規範的参照 ... 4
3 用語と定義 ... 4
4 基本原則 ... 5
消費者製品安全のビッグデータ システムを構築するための 5 つの基本的なデータ要件
... 6
6 消費者製品安全のビッグデータシステム構造...6
文献 ... 10
消費者向けビッグデータシステム構造仕様
製品の安全性
1 範囲
この文書では、基本原理、構築要件、システム構造などを規定します。
消費者製品安全のビッグデータシステム向け。
この文書は、消費者製品の安全性に関するビッグデータシステムの構築に適用されます。
2 規範的参照
以下の文書の規定は、この文書の必須規定となる。
この文書で参照される日付付き文書については、日付付きバージョンのみを参照する。
示されているものはこの文書に適用されます。日付のない文書については、最新バージョンのみが適用されます。
（すべての修正を含む）が本文書に適用されます。
GB/T 29263 情報技術 - SOAベースの一般的な技術要件
応用
3 用語と定義
この文書では、以下の用語と定義が適用されます。
3.1 消費者向け製品
主に個人使用のために設計・製造された製品（製品を含む）
コンポーネント、部品、付属品、使用説明書、パッケージ。
[出典: GB/T 35248-2017、2.2]
3.2 消費者製品の安全性
許容できないリスクが免除されている消費者向け製品のステータス。
[出典: GB/T 28803-2012、3.4]
3.3 ビッグデータ
多数のデータセットを含むデータは、膨大な量、多様なソース、
非常に高速な生成と変更性があり、効果的に処理することが難しい
従来のデータ アーキテクチャ。
[出典: GB/T 35295-2017、2.1.1]
3.4 ビッグデータシステム
ビッグデータ リファレンス アーキテクチャの機能のすべてまたは一部を実装するシステム。
[出典: GB/T 35295-2017、2.1.14]
3.5 構造化データ
データ要素から組み立てられた各レコードが一貫したデータ表現を持つ。
構造化されており、リレーショナル モデルによって効果的に記述できます。
[出典: GB/T 35295-2017、2.2.13]
3.6 非構造化データ
事前定義されたモデルを持たないデータ、または事前定義された方法で整理されていないデータ。
[出典: GB/T 35295-2017、2.1.25]
3.7 クラウドコンピューティング
共有物理および仮想のスケーラブルで弾力性のあるプールをプロビジョニングおよび管理するためのモデル
ネットワーク経由でオンデマンドのセルフサービス方式でリソースにアクセスします。
注: リソースには、サーバー、オペレーティングシステム、ネットワーク、ソフトウェア、アプリケーション、ストレージが含まれます。
デバイスなど
[出典: GB/T 32400-2015、3.2.5]
4 基本原則
4.1 機能性
消費者製品安全のビッグデータシステムは、
消費者製品の安全性に関するデータを収集、保存、前処理、分析、適用します。
4.2 信頼性
消費者製品安全ビッグデータシステムは、故障検出機能と
早期警告機能を備え、異常が発生した場合には自動的に再起動したり、バックアップモジュールにスムーズに切り替えたりすることができます。
障害が発生します。
4.3 互換性
消費者製品安全のビッグデータシステムは、
ハードウェアとソフトウェア。
4.4 セキュリティ
消費者製品安全ビッグデータシステムは、ユーザー認証、
データのセキュリティを確保するための権利管理、データのバックアップと回復。
4.5 スケーラビリティ
消費者製品安全のビッグデータシステムは、クラスターオンライン拡張と
プラットフォームのスケーラビリティを確保するための互換性機能。
4.6 保守性
消費者製品安全ビッグデータシステムはクラスターステータスの機能を持つものとする
監視、アラーム管理、監査ログ、構成管理により、
プラットフォームの保守性。
4.7 使いやすさ
消費者製品安全ビッグデータシステムを普及させ、
専門家やビジネスマンだけでなく、一般消費者にも受け入れられています。
ビッグデータシステムを構築するための5つの基本的なデータ要件
消費者製品の安全性
消費者製品の安全性に関するビッグデータは、ビッグデータ定義の基本要件を満たしています。
a) ビッグデータを構成するデータセットのサイズはペタバイトレベルに達するものとする。
b) データは複数のデータ ウェアハウス、データ ドメイン、または複数のデータ タイプから取得される場合があります。
c) データ速度が速く、継続的に取得できます。
d) データは実際のものであり、動的に変化します。
6 消費者製品安全のビッグデータシステム構造
6.1 一般事項
消費者製品の安全性に関するビッグデータ システム構造は、一般的に 5 つの層で構成されます。
図1 – 消費者製品安全のビッグデータシステム構造
6.2 インフラストラクチャ層
インフラストラクチャ層には、サーバー機器、ネットワークおよび通信設備が含まれます。
クラウドコンピューティングとクラウドストレージ設備、データ収集機器、情報
セキュリティ施設。
6.3 データリソース層
6.3.1 概要
データリソース層は消費者製品の安全性の集中管理を実現します
構造化データ、半構造化データ、非構造化データ、そして統一されたデータソースを提供します。
消費者製品安全に関するビッグデータシステム（基本情報リポジトリを含む）
ビジネス情報リポジトリおよびその他の情報リポジトリ。
6.3.2 基本情報リポジトリ
基本情報リポジトリには、監督と検査、リスク監視、
消費者の苦情、リコールの通知、品質仲裁、傷害および事故の検出、
ソーシャルメディア情報として。
6.3.3 ビジネス情報リポジトリ
ビジネス情報リポジトリは、計測、基準、
検査とテスト、認証と認定。
6.3.4 その他の情報リポジトリ
その他の情報リポジトリには、新興消費者が生成したさまざまなリアルタイムデータが含まれています。
製品、マクロ経済、環境保護、社会信用情報など。
6.4 データ管理層
データ管理層は、データリソース層からデータを取得し、保存する役割を担っています。
元のデータまたは処理済みのデータをマスターデータウェアハウス、分散データベース、
Hadoopプラットフォーム等、クリーニング、変換、ロードなどの技術的手段により、
分散ファイルシステム、NoSQL、データストリーム、リレーショナルなどのストレージタイプを使用することで
データ構造など。データ管理層の全体的な技術要件
GB/T 29263の規定に準拠するものとします。
6.5 計算解析層
計算分析層はビッグデータから知識を発見するプロセスを指す
データマイニング、機械学習、その他の分析技術を用いた消費者向け製品の安全性の分析
分析エンジンとモデル管理の2つの部分を含む技術。一般的に使用される